캔들봉 차트 설정

마지막 업데이트: 2022년 1월 6일 | 0개 댓글
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종목 시황/공시 차트 [0314]

종목 시황/공시 시황뉴스 지표가 본적으로 추가되어 있는 차트로 여러 종목을 동시에 분석하거나 한 종목을 여러 형태로 분석할 수 있는 멀티분석형 차트입니다. 강력한 분할 기능과 분할 차트 간의 동기화 기능을 통해 보다 업그레이드된 차트화면을 제공합니다. 또한 차트 좌측에 “종목/지표/시스템” 메뉴를 배치하여 차트화면 내에서 여러 가지 기능을 적용할 수 있습니다.

"자동추세선, 추세패턴, 캔들패턴, 패턴통계" 등의 강력한 자동분석기능을 지원합니다. 또한 기준선 및 주문선, 가격 변화선을 제공하여 사용자가 차트상에서 보다 편리하고 강력한 기능은 운영할 수 있게 제공되고 있습니다.

2. 화면설명 및 사용방법

상단메뉴
상단메뉴에서는 조회종목의 선택과 조회기간 설정, 일/주/월/년/분/초/틱의 주기차트의 선택이 가능합니다. 멀티차트에서 사용되는 “종목/주기/기간/지표 동기화 기능”을 사용할 수 있고, 보조기능으로 지표 전체적용, 분석툴 기능이 제공됩니다.

활성차트의 종목을 변경할 것인지, 기존의 종목을 유지하고 새로운 분할과 함께 종목을 추가할 것인지를 설정 합니다. “종목추가” 상태로 차트를 종료하더라도 차트를 다시 여는 경우에는 항상 “종목변경”상태로 시작됩니다.


사용자가 “일, 주, 월, 년, 분, 초, 틱”의 주기를 선택할 수 있습니다.
N주기는 분, 초, 틱 주기에서 사용가능합니다.
예를 들어 과 을 선택하면 차트에 나타나는 봉 하나가 3분간의 주가를 나타내는 3분 봉차트가 됩니다.

차트저장기능으로 종목 및 주기, 지표 등을 저장합니다.

파일 저장/변경/삭제/위치변경이 가능합니다.

시세바 설정
시세바는 주식종목과 선물/옵션 종목에서 제공하는 기능입니다.

차트 화면의 크기에 따라 시세바에 제공하는 항목이 달라 질 수 있습니다.

분할차트를 일괄 제어하는 동기화 버튼입니다.
: 클릭 시 모든 분할차트의 종목을 활성차트의 종목으로 일괄 변경합니다.
: 활성차트의 주기(일/분/틱…)를 기준으로 모든 분할차트의 주기를 변경합니다.
: 활성차트의 기간(봉수)을 기준으로 모든 분할차트의 기간을 동기화 합니다.
: 활성차트와 같이 분할차트의 지표설정 상태를 동기화 합니다.


종목리스트 순서대로 연속조회 할 수 있는 기능입니다. 좌측/우측 화살표는 수동으로 돌려보기 기능이고, 버튼은 자동 돌려보기의 간격을 조절하는 항목입니다. 반복을 선택하면 마지막 종목 돌려보기를 한 후에 처음 종목으로 이동하며, 선택하지 않는 경우 돌려보기가 종료 됩니다.

차트툴
각종 분석 도구 및 추세선 관련 기능들을 제공하여 주가 분석 비교에 활용도가 높은 영역입니다.
상단의 버튼을 클릭하여 사용자정의, 분석도구, 부가기능으로 전환이 가능하며 해당 메뉴에 따라 아래 버튼들이 변경됩니다.
각 버튼의 세부적인 기능설명은 차트매뉴얼 하단의 “ 분석도구 및 추세선 기능”에서 나와 있습니다.

3. 차트설정

종합차트는 각종 지표부터 시작하여 세부적인 스타일까지 차트의 전반적인 부분을 사용자가 직접 설정할 수 있도록 제작되어서 사용자 개개인의 환경과 매매패턴에 최적화된 자신만의 차트를 만들어 사용할 수 있습니다.
우측툴바의 클릭 또는 차트 상의 R메뉴 지표설정, 환경설정을 누르면. 차트/지표, 기본환경, 스타일을 설정할 수 있는 아래과 같은 화면이 오픈됩니다.

Y축 Scale의 위치 및 가이드선 색상 등의 설정을 관리합니다.
Y축 Scale 클릭시 설정창이 오픈됩니다. Scale위치 및 Grid를 지정할 수 있으며, Min/Max설정을 관리할 수 있습니다. 그리고 Log, 뒤집기 기능을 적용할 수 있습니다. 색상 지정으로 사용자가 보다 편리하게 Scale영역을 컨트롤 할 수 있습니다.

4. 편리한 기능

지표이동 기능, 합침 기능
지표이동은 지표이름 좌측 상단의 아이콘을 마우스로 클릭한 상태에서 지표의 위치를 변경할 수 있는 기능으로 지표간의 상/하 이동을 손쉽게 하여 원하는 차트 화면구성을 편리하게 만들 수 있습니다.
지표합침 기능은 지표들을 한 영역에서 같이 보기를 원하는 경우 마우스 drag&drop으로 결합할 수 있는 기능입니다.
지표 두 개를 겹쳐 사용하고자 할 경우, 원하는 지표를 마우스로 Drag한 상태에서 원하는 지표에 Drop합니다. 이 때 Y축 Scale 설정창이 나오는데 원하는 Scale영역을 정하고 확인을 누르면 해당지표에 합쳐집니다.

기간요약 기능
우측툴바 항목에 클릭하면 특정 기간의 주가 등락률 및 거래량 캔들 수를 파악할 수 있는 기능이 있습니다.

마우스 Drag로 기간을 정하면 기본정보를 볼 수 있습니다. 우측마우스로 그리기 해제를 한 후 환경설정을 누르면 위 그림과 같은 기간요약 설정창으로 사용자가 표시하고 싶은 항목이나 위치 및 스타일을 지정할 수 있습니다.

일주월분 기능
우측툴바 항목에 클릭하면 사용자가 4분할하여 일/주/월/분 주기를 세팅하지 않아도 일주월분 기능버튼 하나로 특정 종목의 일/주/월/분으로 분할하여 한눈에 종목의 주기를 볼 수 있는 기능입니다. 다시 클릭 시 1분할 차트형태로 복귀됩니다.

5. 분석도구 및 추세선

주가 분석 및 차트 사용에 있어서 유용하고 사용 빈도가 높은 각종 기능들을 버튼화하여 손쉽게 사용할 수 있도록 제공하고 있습니다.
차트 화면 우측상단의 버튼을 클릭하면, “사용자정의”, “분석도구”, “부가기능”으로 전환이 가능하며 해당 항목에 따라 아래 버튼들이 변경되어 원하는 기능을 손쉽게 찾아 사용할 수 있습니다.

Andrew’s pitchfork 라고 부르며, 세 개의 평행 추세선으로 이루어져 있습니다. 가장 왼쪽에 있는 점을 기반으로 오른쪽에 있는 두 점은 첫번째 점에 대한 지지와 저항 수준을 나타냅니다. 사용법은 사용자가 의미있는 저점이나 고점을 선택한 후 (가장 왼쪽에 있어야 합니다.) 두번째와 세번째 선택점을 첫번째 선택한 점보다 오른쪽에서 선택하면 세 개의 평행 추세선이 생성됩니다. 이때 유의할 점은 두번째점을 저점(고점)으로 선택했다면, 세번째 점은 반드시 고점(저점)으로 선택해야 합니다.

피보나치 되돌림을 의미하며, 사용자가 선택한 점(고점 또는 저점)에서 캔들봉 차트 설정 drag 하여 원하는 위치(저점 또는 고점)에 drop하면, Zone 선이 생성됩니다. 피보나치 목표 가격을 계산하는데 사용되며, 상승폭(또는 하락폭) 대비 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%에 해당하는 조정폭이 얼마나 되는지를 파악할 수 있습니다.

피보나치선을 확대한 개념으로, 사용자가 선택한 점(고점 또는 저점)에서 drag하여 원하는 위치(저점 또는 고점)에 drop하면, Fan선이 생성됩니다. Fan 선은 사용자가 연결한 선을 중심으로 좌우대칭으로 직각삼각형을 만들어 줍니다.(사각형 모양이 됩니다) 각 직각삼각형은 피보나치선과 같은 방법으로 분석하시면 됩니다.

활추세선 : 피보나치 아크를 의미하며, 사용자가 선택한 점(고점 또는 저점)에서 drag하여 원하는 위치(저점 또는 고점)에 drop하면, 활 추세선이 생성됩니다. 중앙라인 오른쪽에서 아크와 주가의 위치(저항 및 지지, 돌파)를 통해 추세를 분석합니다.

저점이나 고점에서 45도 방향으로 진행하는 선(Gann Line)이 중심선 역할을 하며 중심선에 일정 비율(8등분)의 대각선 (부채꼴 모양)을 그려나가는 방법으로 하향방향으로 작도한 하향갠팬(Gann Fans)이다)

시작점과 끝점의 구간내에 가격과의 차이를 일자별로 계산하여 그 중 가장 큰 값을 추출하여 ‘최대괴리치’로 놓고 그 최대괴리치를 가감하여 직선회귀선과 평행한 두 직선(상한선,하한선)을 작도한 추세선입니다.

차트툴바에 표시할 항목을 선택합니다. 분석도구와 부가기능으로 나누어지며 사용자설정에 고객이 원하는 대로 선택하여 구성 할 수 있습니다.
‘메뉴구분'에서 분석도구, 부가기능 중 하나를 선택하면 하단에서 세부 항목을 조회할 수 있습니다. 이 중 차트툴바에 입력할 항목을 더블클릭하거나 클릭하여 선택한 후 버튼을 클릭합니다.

6. 차트 유형

캔들차트
일명 일본식 차트로 통하는 캔들차트로서, 시가,고가,저가,종가로 구성된 가격 차트입니다. 캔들의 몸통은 시가와 종가로 구성되며, 캔들의 꼬리는 고가와 저가로 구성됩니다. 금일 종가가 시가보다 상승 시에는 적색으로, 하락 시에는 청색으로 캔들의 몸통 색상을 설정하는 것이 일반적입니다.

바차트
일명 미국식 차트로 통하는 바차트 중에 시가, 고가, 저가 그리고 종가로만 구성된 가격 차트입니다. 바에 최고와 최저는 봉의 최고가와 최저가를 의미하며, 시가는 바의 좌측의 잔가지로, 종가는 바의 우측에 잔가지로 표현하게 됩니다. 기본 설정으로 가격 상승 시에는 적색으로, 가격 하락 시에는 청색으로 바를 표현하였습니다.

대기매물
가격대별 거래량의 비율을 가격대에 바형식으로 구현한 차트로 캔들봉 차트 설정 매물대 분석시에 사용됩니다. 매물대 분석 차트는 매물 가격대 개수라는 변수가 있는데, 이 변수는 가격대를 변수의 수치로 나누어 매물바의 개수를 만들어주는 변수입니다. 누적 거래량 차트라고 말하기도 합니다. 누적 거래량이 많은 가격대가 매물대라고 볼 수 있습니다. 주가가 매물대 위에 있으면, 매물대는 지지구간의 역할을 하고, 매물대 밑에 있으면 매물대는 저항구간의 역할을 하게 됩니다. 누적 거래량이 적은 구간에서는 주가가 빠른 속도로 움직이는 것이 일반적인 현상입니다.

그물차트
그물차트란 이동 평균선을 짧은 것부터 긴 것을 순차적으로 한 그림에 나열한 것입니다. 이러한 그물차트는 단순하게 정해진 이평선의 고정된 움직임 보다는 이동평균선의 확장과 수렴 등을 역동적으로 보여줌으로서 현재의 시세 흐름을 파악할 수 있습니다. 일반적으로 설정한 개수의 이동평균선들의 간격이 벌어졌다가 좁혀지기 시작하면 추세전환신호로 해석합니다.(바닥권에서는 매수신호로 천정권에서는 매도신호가 됩니다.) 또한 이동평균선 밀집국면에서 이동평균선의 간격이 벌어지기 시작하면 역시 전환신호로 매수신호로 해석합니다.

역시계곡선
역시계곡선은 가격과 거래량과의 상관 관계를 나타낸 가격 차트로, X축에는 거래량 Y축에는 주가를 두고, 변수(이동평균)의 수치만큼의 일수로 주가 및 거래량을 평균하여 이를 차트에 표시한 것으로 진행방향이 시계 반대방향으로 회전한다고 하여, 역시계곡선으로 불리고 있습니다. 변수는 이동평균선 수치로 변경할 수 있습니다. 보통 20일 또는 25일 평균선이 사용됩니다.

P&F
P&F차트는 시간의 개념을 약간은 벗어난 차트로, 가격의 상승과 하락을 중심으로 하여 추세를 분석할 때 사용되는 차트 입니다. 기준 가격 이상 상승 시에는 붉은 색으로 X를 표시하며, 기준 가격 하락 시에는 청색으로 O를 표시합니다. 이 때 시간의 개념은 제외되며, X에서 O간에 전환 시에만 한 칸 이동하게 됩니다. P&F차트에서의 변수로는 “칸전환”과 “칸크기” 변수가 있어 사용자가 원하는 P&F를 구현할 수 있습니다.

삼선전환도
삼선전환도는 P&F와 비슷한 개념으로, 칸 전환 변수 이상의 주가 변동이 발생시, 청색 또는 적색 전환차트에서 변경됩니다. 주가 상승 시에는 붉은색으로, 하락 시에는 청색으로 표현합니다. 변수는 칸 전환 변수로 변경합니다.

SwingChart
Swing차트는 최소반전폭을 설정한 후 이전 가격으로부터 최소반전폭 이상 움직였을 경우에만 차트를 그려줍니다. 이전보다 상승시 빨간색, 하락시 파란색으로 표시합니다.
만약 전일 종가가 1000원이고 당일 종가가 1110원이고 최소반전폭이 100일 경우 빨간선을 하나 그려준다. 만약 890원일 경우는 파란 선을 그려줍니다.

KagiChart
Kagi차트는 Swing차트와 마찬가지로 최소반전폭을 설정한 후 이전 가격으로부터 최소반전폭 이상 움직였을 경우에만 차트를 그려줍니다.
이전보다 상승시 빨간색, 하락시 파란색으로 표시하는 것은 동일합니다. 차이점은 이전 고점을 상향 돌파하였을 때는 굵은선으로 표시하고 이전 저점을 하향 돌파하였을 때는 가는 선으로 표시합니다. 또한 해당 라인의 고가와 저가중간에 수평선을 캔들봉 차트 설정 그어 지지/저항의 기준으로 삼습니다.

RenkoChart
Renko차트는 항상 종가를 기준으로 사용하며 벽돌의 크기는 사용자에 맞게 최소변화폭을 설정하고 전일 벽돌의 고가와 저가를 당일 종가와 비교하여 당일 종가가 전일 벽돌 고가 이상으로 상승했을 때 빨간벽돌을, 당일 종가가 전일 벽돌 저가 이하로 하락했을 때 하얀 벽돌을 그려줍니다. 이 때 가격이 벽돌의 하나 크기보다 높게 형성되었으나 두개의 크기를 채워주지 못할 때는 하나만 그린다는 점에서 P&F차트와 차이가 납니다.

분산형
분산형차트를 그리는 방법은 X축에 거래량을 표시하고 Y축에 가격을 표시한 후 매일매일의 거래량과 주가에 해당하는 값을 차트에 점으로 찍어줍니다. 해당 일에 주가가 양봉을 형성하면(종가>시가) 빨간색, 음봉을 형성하면(종가<시가)파란색으로 표시합니다.

이큐볼륨
이큐볼륨 차트는 일반 캔들에 거래량을 합한 개념으로, 봉의 좌우 폭을 해당봉의 거래량이 전체 거래량에서 차지하는 비율로 표시합니다. 따라서 해당 봉에서 거래량이 많으면 많을수록 그 폭은 커지게 됩니다. 설정부분은 캔들차트처럼 가격상승 시/하락 시 색과 영역 채우기가 있습니다.

캔들봉 차트 설정

화면이해
차트 화면의 기본구성에 대한 간단한 이해로 훨씬 직관적으로 판단할 수 있는 맞춤분석을 이용하실 수 있습니다.
1. 업종별 종목을 선택할 수 있는 기본기능과 차트의 조회기간(구간)을 정하고 차트저장, 차트상하비율 조정등의 기능을 수행합니다.
2. 유형 부분에서 제공되는 봉차트, 선차트 등 차트의 유형을 사용자가 결정하고 지표 부분에서 유형외에 이동평균선부터 일목균형표 등 다양한 지표를 함께 설정함으로써 주가 및 시장흐름을 한 눈에 파악할 수 있는 기능을 수행합니다.
3. 차트설정 조건에 맞춰 주가 및 시장의 흐름을 그래픽을 표현하는 부분으로 필요시 이 영역에서 마우스 왼쪽 또는 오른쪽 버튼을 클릭하여 설정값을 쉽게 변경할 수 있도록 기능이 포함되어 있습니다.
4. 차트를 바탕으로 각종 선을 긋거나 전문적이고 다양한 추세선을 표현하여 주가의 맥을 잡아내고 예상할 수 있는 도구기능을 수행합니다.

차트 구간 단위 설정
차트의 1구간 단위를 "일/주/월/년/분/틱" 으로 선택하여 조회합니다.

분 또는 틱의 경우 1(분 or 틱), 3, 5,10,15,30,60 을 선택하게 되는데 이 숫자는 분 또는 틱을 1개~60개까지 모아서 하나의 구간으로 표시하는 것입니다.

봉(캔들)차트
일본식 차트라고도 하며 위아래 꼬리모양으로 인해 캔들차트로 불리며 시가, 고가, 저가, 종가로 구성된 가격 차트입니다. 캔들의 몸통은 시가와 종가로 구성되며, 캔들의 꼬리는 고가와 저가로 구성됩니다. 금일 종가가 시가보다 상승시에는 적색으로, 하락시에는 청색으로 캔들의 몸통 색상을 설정하는 것이 일반적입니다.

바차트
미국식 차트라고도 하며 바차트 중에 시가, 고가, 저가 그리고 종가로만 구성된 가격 차트입니다. 바에 최고와 최저는 봉의 최고가와 최저가를 의미하며, 시가는 바의 좌측의 잔가지로, 종가는 바의 우측에 잔가지로 표현하게 됩니다. 기본 설정으로 가격 상승 시에는 적색으로, 가격 하락 시에는 청색으로 바를 표현하였습니다.

매물분석(대기매물)
가격대별 거래량의 비율을 가격대에 바형식으로 구현한 차트로 매물대 분석시에 사용됩니다. 매물대 분석 차트는 매물 가격대 개수라는 변수가 있는데, 이 변수는 가격대를 변수의 수치로 나누어 매물바의 개수를 만들어주는 변수입니다. 누적 거래량 차트라고 말하기도 합니다. 누적 거래량이 많은 가격대가 매물대라고 볼 수 있습니다. 주가가 매물대 위에 있으면, 매물대는 지지구간의 역할을 하고, 매물대 밑에 있으면 매물대는 저항구간의 역할을 하게 됩니다. 누적 거래량이 적은 구간에서는 주가가 빠른 속도로 움직이는 것이 일반적인 현상입니다.

그물차트
그물차트란 이동 평균선을 짧은 것부터 긴 것을 순차적으로 한 그림에 나열한 것입니다. 이러한 그물차트는 단순하게 정해진 이평선의 고정된 움직임 보다는 이동평균선의 확장과 수렴 등을 역동적으로 보여줌으로서 현재의 시세 흐름을 파악할 수 있습니다. 일반적으로 설정한 개수의 이동평균선들의 간격이 벌어졌다가 좁혀지기 시작하면 추세전환신호로 해석합니다.(바닥권에서는 매수신호로 천정권에서는 매도신호가 됩니다.) 또한 이동평균선 밀집국면에서 이동평균선의 간격이 벌어지기 시작하면 역시 전환신호로 매수신호로 해석합니다.

역시계곡선
역시계곡선은 가격과 거래량과의 상관 관계를 나타낸 가격 차트로, X축에는 거래량 Y축에는 주가를 두고, 변수(이동평균)의 수치만큼의 일수로 주가 및 거래량을 평균하여 이를 차트에 표시한 것으로 진행방향이 시계 반대방향으로 회전한다고 하여, 역시계곡선으로 불리고 있습니다. 변수는 이동평균선 수치로 변경할 수 있습니다. 보통 20일 또는 25일 평균선이 사용됩니다.

P&F
P&F차트는 시간의 개념을 약간은 벗어난 차트로, 가격의 상승과 하락을 중심으로 하여 추세를 분석할 때 사용되는 차트 입니다. 기준 가격 이상 상승 시에는 붉은 색으로 X를 표시하며, 기준 가격 하락 시에는 청색으로 O를 표시합니다. 이 때 시간의 개념은 제외되며, X에서 O간에 전환 시에만 한 칸 이동하게 됩니다. P&F차트에서의 변수로는 “칸전환”과 “칸크기” 변수가 있어 사용자가 원하는 P&F를 구현할 수 있습니다.

삼선전환도
삼선전환도는 P&F와 비슷한 개념으로, 칸 전환 변수 이상의 주가 변동이 발생시, 청색 또는 적색 전환차트에서 변경됩니다. 주가 상승 시에는 붉은색으로, 하락 시에는 청색으로 표현합니다. 변수는 칸 전환 변수로 변경합니다.

SwingChart
Swing차트는 최소반전폭을 설정한 후 이전 가격으로부터 최소반전폭 이상 움직였을 경우에만 차트를 그려줍니다. 이전보다 상승시 빨간색, 하락시 파란색으로 표시합니다. 만약 전일 종가가 1000원이고 당일 종가가 1110원이고 최소반전폭이 100일 경우 빨간선을 하나 그려준다. 만약 890원일 경우는 파란 선을 그려줍니다.

KagiChart
Kagi차트는 Swing차트와 마찬가지로 최소반전폭을 설정한 후 이전 가격으로부터 최소반전폭 이상 움직였을 경우에만 차트를 그려줍니다. 이전보다 상승시 빨간색, 하락시 파란색으로 표시하는 것은 동일합니다. 차이점은 이전 고점을 상향 돌파하였을 때는 굵은선으로 표시하고 이전 저점을 하향 돌파하였을 때는 가는 선으로 표시합니다. 또한 해당 라인의 고가와 저가중간에 수평선을 그어 지지/저항의 기준으로 삼습니다.

RenkoChart
Renko차트는 항상 종가를 기준으로 사용하며 벽돌의 크기는 사용자에 맞게 최소변화폭을 설정하고 전일 벽돌의 고가와 저가를 당일 종가와 비교하여 당일 종가가 전일 벽돌 고가 이상으로 상승했을 때 빨간벽돌을, 당일 종가가 전일 벽돌 저가 이하로 하락했을 때 하얀 벽돌을 그려줍니다. 이 때 가격이 벽돌의 하나 크기보다 높게 형성되었으나 두개의 크기를 채워주지 못할 때는 하나만 그린다는 점에서 P&F차트와 차이가 납니다.

분산형
분산형차트를 그리는 방법은 X축에 거래량을 표시하고 Y축에 가격을 표시한 후 매일매일의 거래량과 주가에 해당하는 값을 차트에 점으로 찍어줍니다. 해당 일에 주가가 양봉을 형성하면(종가>시가) 빨간색, 음봉을 형성하면(종가<시가)파란색으로 표시합니다.

이퀴볼륨
이퀴볼륨 차트는 일반 캔들에 거래량을 합한 개념으로, 봉의 좌우 폭을 해당봉의 거래량이 전체 거래량에서 차지하는 비율로 표시합니다. 따라서 해당 봉에서 거래량이 많으면 많을수록 그 폭은 커지게 됩니다. 설정부분은 캔들차트처럼 가격상승 시/하락시 색과 영역 채우기가 있습니다.

차트영역
차트영역에서 여러 기능을 원활히 사용하기 위해 왼쪽과 오른쪽 마우스버튼 클릭으로 기능화면을 띄우는 방법을 많이 쓰며 각 화면별로 설정방법에 따라 다양한 분석기법을 구사할 수 있습니다.

봉차트에 직접 왼쪽 마우스버튼을 더블 클릭하거나 오른쪽 마우스버튼을 클릭후 ‘봉차트속성’ 메뉴를 선택하여 띄우면 기본차트 속성변경 창이 나타납니다.
각종 차트의 색상 및 기본사항을 변경할 수 있습니다.

차트영역 하단 거래량 봉차트 영역을 더블 클릭하면 거래량 지표설정 창이 나타납니다.
봉차트의 색상을 변경할 수 있으며 버튼을 클릭하면 지표 관련 설명창 에서 개념 및 계산방식에 대한 설명을 확인할 수 있습니다.

[차트스타일] 탭
교보증권 에서 제공해 드리는 3가지 차트 타입 외에 12개 증권사별로 적용되고 있는 차트스타일을 사용자가 고를 수 있어 어떤 HTS를 쓰셨더라도 쉽게 ‘PROVEST K’에 적응이 가능하도록 고객편의를 최대화하였습니다.
기본기능인 차트 색상변경부터 거래량 이미지 변경 등 다양한 변신이 가능합니다.

[정보표시] 탭
차트에서 보여지는 데이터에서 기본적인 종목명, 시간구분선, 현재가, 시고저가, 여백처리 등의 색상을 편집할 수 있으며 특히 차트영역에서 마우스를 이동시킬 때 + 십자선이 항상 나오게도 할 캔들봉 차트 설정 캔들봉 차트 설정 수 있고 클릭했을 때만 나오도록 설정할 수 있는 기능이 있으므로 참조하시기 바랍니다.

비트코인, 가상화폐 봉, 캔들 차트 보는 방법! (양봉, 음봉, 시가, 종가, 망치형, 역망치형)

비트코인, 가상화폐 봉, 캔들 차트 보는 방법! (양봉, 음봉, 시가, 종가, 망치형, 역망치형)

지난 시간에 차트분석에 대해 간단한 용어 정리와 개념에 대해 알아보았는데요. 이번 시간에는 하나하나 요소에 대하여 체계적으로 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 캔들(봉) 차트에 대해 알아볼 건데요. 차트에서 가장 많이 사용되며, 제일 먼저 친숙해져야 할 것이 바로 캔들입니다. 상승을 의미하는 양봉(일반적으로 붉은색 캔들)과 하락을 의미하는 음봉(파란색)으로 구분할 수 있으며, 형태에 따른 특징을 살펴보겠습니다.

상승을 의미하는 양봉(일반적으로 붉은색 캔들)과 하락을 의미하는 음봉(파란색)으로 구분할 수 있으며, 형태에 따른 특징을 살펴보겠습니다.

다들 예상하신 대로 양봉은 시세가 오를 때의 봉을 표현한 것입니다. 반대로 시세가 내려갈 때는 음봉으로 표현하겠죠. 그리고 봉 위아래로 나와 있는 꼬리를 볼 수 있습니다. 물론 꼬리가 잘라진 경우도 있는데요. 길게 뻗은 꼬리는 일정 시간 안의 최고가와 최저가를 의미합니다.

조금 쉽게 설명해 드리겠습니다. 예를 들어 1시간 봉을 선택했다고 가정해 보겠습니다. 봉 자체는 시가와 종가를 말해 줍니다. 양봉일 경우 아래가 시가, 위쪽이 종가가 되겠죠. 1시간 안에 꾸준히 오르기만 했다면 꼬리는 없을 수도 있습니다. 하지만 가격이 시가 아래로 내려갈 수도 있으며, 종가 위로 올라갈 수 도 있을 것입니다. 이러한 시가의 최고, 최저 변동폭을 꼬리가 표현해 주는 것입니다.

처음에는 왜 꼬리의 형태가 있을까 하는 의문이 많이 들지만 보다 보면 당연히 이해가 되실 것입니다. 만약 꼬리가 없는 양봉의 형태라면, 하락 없는 계속적인 상승의 형태로 보면 될 것입니다.

반대로 시세가 내려갈 때는 음봉으로 표현하겠죠. 그리고 봉 위아래로 나와 있는 꼬리를 볼 수 있습니다. 물론 꼬리가 잘라진 경우도 있는데요. 길게 뻗은 꼬리는 일정 시간 안의 최고가와 최저가를 의미합니다.

2. 시가 vs 종가

그럼 시가와 종가에 대해 추가로 알아볼게요. 1시간 봉을 예를 들어 보겠습니다. 1시간을 시작하는 순간의 가격을 시가라 하고, 1시간이 끝나는 시점의 가격을 종가라고 말합니다. 당연히 양봉은 종가가 시가보다 높으며, 음봉은 시가가 종가보다 높습니다. 처음에는 헷갈리지만 캔들 색상의 의미만 정확히 알고 계시다면 이해하는데 큰 어려움은 없을 것입니다.

시가와 종가 위아래로 붙은 선을 흔히 꼬리라고 합니다. 위에서 말씀드린 대로 꼬리는 해당 시간 안에 시세가 변동한 최고, 최저 위치를 보여주죠. 시가, 종가와는 조금 다른 개념으로 쓰입니다. 차트를 처음 보시는 분에게는 생소하지만, 한 두 번 보다 보면 굉장히 친숙해질 테니 걱정하실 필요는 없습니다.

양봉은 종가가 시가보다 높으며, 음봉은 시가가 종가보다 높습니다.

위의 그림은 다양한 캔들의 형태입니다. 꼬리의 유무를 확인할 수 있는데요. 이 부분도 쉽습니다. 꼬리가 없는 양봉이라면, 그 시간대에 최고점이 종가인 것입니다. 반대로 음봉의 밑에 꼬리가 없다면, 최저점과 종가가 같다는 의미겠죠. 위아래로 꼬리가 없는 양봉이라면, 최저가에 시작하여 최고가에 종료된 강한 상승세를 의미합니다.

위아래로 꼬리가 없는 양봉이라면, 최저가에 시작하여 최고가에 종료된 강한 상승세를 의미합니다.


4. 망치형 캔들

위 그림은 망치를 닮은 캔들입니다. 어떤 의미일까요? 종가는 최고점을 보여주지만, 얼마 전까지는 아랫부분에 시세가 형성되었던 것을 보여주는 형태입니다.

종가는 최고점을 보여주지만, 얼마 전까지는 아랫부분에 시세가 형성되었던 것을 보여주는 형태입니다.

반대로 역망치형 캔들입니다. 종가가 형성되기 전에 그 위로 시세가 형성되었던 것을 보여줍니다. 봉과 꼬리의 형태를 정확히 이해한다면 시장의 움직임과 흐름을 예측하는데 많은 도움이 되겠죠?

2) 캔들 스틱 차트 그리기

이번 절에서는 그림 15.17과 같은 캔들 스틱 차트를 그려보겠습니다. 캔들 스틱 차트는 일본에서 개발된 봉 차트와도 비슷한데 보통은 일본식 봉 차트나 미국에서 사용하는 캔들 스틱 차트나 같은 것이라 보면 됩니다.

그림 15.17 캔들 스틱 차트(봉 차트)

캔들 스틱 차트나 봉 차트를 그리기 전에 먼저 차트를 구성하는 기본 단위인 캔들 스틱 또는 봉의 의미를 간단히 살펴보겠습니다. matplotlib에서 캔들 스틱 차트를 그리는 함수 이름도 candle로 시작하지만 국내에서는 캔들보다는 봉 차트라는 용어를 더 많이 사용합니다.

그림 15.캔들봉 차트 설정 18처럼 봉 차트를 구성하는 기본 단위인 ‘일봉’은 거래일 동안의 시가(장시작 가격), 고가(장중 최고가), 저가(장중 최저가), 종가(장마감 가격)의 네 가지 값을 한 개의 봉으로 표현합니다.

일봉 중 종가가 시가보다 높은 경우를 양봉이라고 하며, 반대로 종가가 시가보다 낮은 경우를 음봉이라고 합니다. 증권사 HTS마다 다르지만 양봉은 보통 빨간색으로 표시하고 음봉은 파란색으로 표시합니다.

거래일 하루 동안 주가는 쉼 없이 변하지만 봉 차트에서는 시가, 고가, 저가, 종가의 네 가지 값으로 해당 거래일의 추가 추이를 나타냅니다. 예를 들어, 종가와 고가 사이의 간격이 크다는 것은 하루 중에 주가가 크게 올랐다가 결국은 다시 떨어지는 것을 의미합니다. 비슷하게 종가와 저가 사이의 간격이 크다는 것은 장중에 주가가 크게 떨어졌다가 장 종료 시점에는 일정 부분 상승한 채로 장이 종료됐음을 의미합니다.

봉 차트에서는 시가와 종가 사이를 몸통이라고 부르고 몸통 윗부분을 머리, 몸통 아래를 꼬리라고 부릅니다. 봉을 그릴 때 몸통은 두껍게 그리고 고가와 저가를 나타내는 머리나 꼬리는 얇은 실선으로 표시합니다.

많은 투자 관련 책에서 봉 차트를 바탕으로 주가가 약세시점에서 양봉 3개가 나타나는 것을 ‘적삼병’이라고 부르고 이를 주가 상승 장세의 시점으로 봅니다. 반대로 주가가 상승 시점에 있다가 음봉 3개가 연달아서 나타나면 이를 ‘흑삼병’이라고 부르고 주가가 하락세로 전환되거나 하락세가 지속될 시점으로 판단합니다.

그림 15.18 봉 차트의 양봉(a)과 음봉(b)

봉 차트와 봉의 의미에 대해 간단히 공부했으니 이번에는 파이썬으로 봉 차트를 그려보겠습니다. 파이썬에서 봉 차트를 그리려면 역시 matplotlib 모듈을 사용하면 됩니다. 참고로 matplotlib에서는 봉 차트를 캔들 스틱 차트라고 부릅니다.

봉 차트를 그리려면 한 달 정도의 데이터가 필요합니다. 너무 많은 기간의 데이터는 그래프로 그린 후 보기가 어렵기 때문에 본 예제에서는 딱 한 달 정도의 값만 사용하겠습니다. 이번에 봉 차트로 그려볼 종목은 ‘SK 하이닉스’입니다. pandas_datareader.data 모듈을 사용해 2016년 3월 한 달간의 주가를 다운로드합니다.

코드가 에러 없이 실행됐다면 skhynix라는 변수는 DataFrame 객체를 바인딩할 것입니다. 데이터를 정상적으로 얻어왔는지 확인해 보겠습니다.

앞서 설명한 것처럼 봉을 구성하려면 시가(Open), 고가(High), 저가(Low), 종가(Close)가 필요한데 DataFrame에는 이미 해당 데이터로 구성된 칼럼이 존재합니다. 그래프를 그릴 데이터가 준비됐기 때문에 여러분은 이를 봉 차트로 그리기만 하면 됩니다.

봉 차트는 mpl_finance 모듈의 candlestick2_ohlc 함수를 이용하면 바로 그릴 수 있습니다. 사용하 기에 앞서 Anaconda Prompt에서 mpl_finance 모듈을 설치하겠습니다.

설치가 완료되면 모듈을 임포트합니다.

Figure 객체와 AxesSubplot 객체를 만든 후 candlestick2_ohlc 함수를 호출합니다. mpl_finance 모듈의 candlestick2_ohlc 함수 호출 부분을 살펴보면 첫 번째 인자로 AxesSubplot 객체가 사용 됩니다. 두 번째부터 다섯 번째 인자로는 함수의 이름에서 알 수 있듯이 시가, 고가, 저가, 종가가 사 용됩니다. width는 봉의 몸통의 너비를 조절하는 파라미터이고 colorup은 양봉을 표현하는 색상을, colordown은 음봉을 표현하는 색상을 지정하는 데 사용하는 파라미터입니다

그림 15.19와 같이 봉 차트가 그려지지만 몇 가지 아쉬운 점이 눈에 띕니다. 일단 DataFrame 객체에 2016-03-01의 데이터가 포함돼 있지만 실제로는 시장이 열리지 않았던 날이기 때문에 데이터에서 미리 제거했어야 합니다. 두 번째는 봉 차트 그래프의 x 축에 날짜가 아니라 0부터 시작하는 정숫값이 출력된 것을 확인할 수 있습니다. 따라서 봉 차트는 그렸지만 각 봉에 해당하는 거래일 정보는 얻을 수 없습니다.

그림 15.19 봉차트 (candlestick2_ohlc 함수 사용)

지금까지 작성한 전체 코드는 예제 15.1과 같습니다. 다음 코드를 앞에서처럼 Jupyter QtConsole에서 입력하거나 PyCharm을 통해 실행하면 됩니다.

예제 15.1 candlestick2_ohlc를 이용한 봉 차트 그리기-1(소스코드: book/ch15/11.py)

이번에는 그림 15.19에 있는 봉 차트의 두 가지 문제점을 해결해 보겠습니다. 야후 파이낸스와 같은 일부 사이트에는 2016-03-01(공휴일)에도 데이터가 존재하는데 캔들봉 차트 설정 이 경우 거래량은 0의 값을 가집니다. 만약 웹 사이트 에서 받은 데이터가 이와 같다면 다음과 같이 거래량이 0이라는 조건을 사용해 쉽게 해당 로우를 선택 하지 않을 수 있습니다.

수정된 코드를 포함한 전체 코드는 예제 15.2와 같습니다.

예제 15.2 candlestick2_ohlc를 이용한 봉 차트 그리기-2(소스코드: book/ch15/12.py)

예제 15.2를 실행하면 2016-03-01일자 데이터는 그래프로 출력되지 않음을 확인할 수 있습니다. 그렇지만 그림 15.20에서 동그라미로 표시된 것과 같이 2016-03-02일 데이터가 처음으로 출력되다 보니 봉의 머리나 꼬리 부분을 확인하기 어렵습니다. 이 문제는 조금 후에 다시 해결하겠습니다.

그림 15.20 봉차트-2(candlestick2_ohlc 함수 사용)

이번에는 그래프의 x축에 정수 인덱스가 아닌 날짜가 출력되도록 변경해 봅시다. 사실 DataReader 함수를 통해 얻어온 DataFrame 객체에는 이미 날짜 정보가 저장돼 있습니다. 다음 코드를 Jupyter QtConsole에서 실행해보기 바랍니다.

skhynix.index[0]은 '2016-03-01 00:00:00'을 의미합니다. 객체 타입은 pandas의 Timestamp입니다. 문제는 Timestamp 객체의 ‘연도-월-일 시:분:초’를 그래프의 x축에 출력하기에는 공간이 부족하다는 점입니다. 따라서 출력에 필요한 최소 부분만 뽑아내는 작업이 필요합니다.

Pandas의 Timestamp 객체는 strftime 메서드에 출력 포맷을 전달해서 문자열로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 '%d'를 사용하면 날짜만 문자열로 변환됩니다. '%Y-%m-%d'를 사용하면 '연도-월-일'이 문자열로 변환됩니다.

앞서 언급한 것처럼 그래프의 x축에 긴 문자열을 출력하기에는 공간이 부족합니다. 따라서 연도, 월, 시간 등은 제외하고 ‘일자’만 문자열로 만들어서 x축에 출력하겠습니다. 이를 위해 먼저 name_list라는 비어있는 리스트를 만들고, 반복문을 사용해 각 날짜에서 ‘일자’만 문자열로 변환한 후 변환된 문자열을 리스트에 추가합니다.

matplotlib에서 x축과 y축에 표시되는 값을 ticker라고 부릅니다. ticker를 설정하려면 ticker의 위치와 각 위치에서 출력될 값이 필요합니다. 앞서 name_list에 출력될 값은 준비해 뒀기 때문에 이번에는 위치 값을 생성해 보겠습니다.

여러분이 그릴 그래프에서 x축은 사실 날짜를 의미합니다. 어차피 날짜 값은 준비돼 있으므로 위치에는 일정하게 증가하는 정숫값을 사용하면 됩니다. 따라서 다음과 같이 range 내장 함수를 사용해 위치값을 생성합니다. range(0, 23)은 0~22까지의 정숫값과 같습니다.

x축 ticker의 위치와 각 위치에서 출력될 값을 모두 준비했습니다. 이제 x축의 ticker 위치와 출력 값을 설정하면 됩니다. 위치를 설정하는 함수는 set_major_locator이고, 출력되는 값을 설정하는 함수는 set_major_formatter입니다.

먼저 matplotlib.ticker 모듈을 임포트한 후 x축에 대해서만 설정해 봅시다. set_major_locator나 set_major_formatter 함수에 인자를 전달할 때 ticker.FixedLocator와 ticker.FixedFormatter를 사용했습니다. 각각 고정 위치와 고정된 포매팅이라는 것을 의미합니다.

지금까지 설명한 전체 코드는 예제 캔들봉 차트 설정 15.3과 같습니다. 앞서 2016-03-02일 봉에서 머리와 꼬리가 제대로 보이지 않는 문제를 감안해 이번에는 2016-03-01의 데이터를 그대로 둔 채로 그래프를 그렸습니다.

예제 15.3 candlestick2_ohlc를 이용한 봉 차트 그리기-3(소스코드: book/ch15/13.py)

예제 15.3을 실행하면 그림 15.21과 같은 그래프가 출력됩니다. 그림 15.21에서 x축을 살펴보면 ticker 부분이 정수 인덱스가 아니라 각 데이터에 대응되는 날짜가 잘 출력됨을 확인할 수 있습니다.

그림 15.21 봉차트-3(candlestick2_ohlc 함수 사용)

이번에는 x축에 각 날짜를 모두 표시하지 않고 매주 월요일에만 ‘연도-월-일’ 포맷으로 출력해 보겠습니다. 기본적인 방식은 예제 15.3과 같습니다. set_major_locator 함수의 인자로 월요일에 해당하는 데이터의 인덱스 값을 넘겨줍니다.

예를 들어, 2016년 03월에는 7, 14, 21, 28일이 월요일입니다. skhynix라는 DataFrame 객체에는 2016-03-01일부터 데이터가 존재하므로 2016-03-07일 데이터에 대한 인덱스는 4가 됩니다(인덱스는 0부터 시작하며 2016-03-05일과 2016-03-06일은 장이 열리지 않았습니다).

그러나 각 날짜에 대해 인덱스를 일일이 계산하는 것은 쉽지 않습니다. 다행히 Timestamp 객체에는 'dayofweek'라는 속성이 있는데 이 속성을 사용하면 거래일의 요일을 쉽게 확인할 수 있습니다. 즉, 다음과 같은 코드를 사용해 거래일의 요일이 월요일인 경우에 대해 데이터의 인덱스와 문자열로 변환 한 날짜 정보를 리스트로 각각 구성할 수 있습니다.

거래일이 월요일인 날에 대한 day_list와 name_list를 새로 생성했다면 그래프를 다시 그려보기 바랍니다. 그래프 해석을 좀 더 편하게 하기 위해 plt.grid 함수를 호출하면 그림 15.22와 같이 그리드가 추가로 표시됩니다. 그림 15.22에서 x축의 ticker를 살펴보면 월요일에 해당하는 데이터에 날짜 정보가 출력됨을 확인할 수 있습니다.

그림 15.22 봉차트-4 (candlestick2_ohlc 함수 사용)

그림 15.22에 사용된 전체 코드는 예제 15.4와 같습니다.

예제 15.4 candlestick2_ohlc를 이용한 봉 차트 그리기-4(소스코드: book/ch15/14.py)

[차트분석] 1. 캔들(봉) 차트

코인과 주식을 시작한지 정확히 1년이 되는 이 시점에 이제부터 복습할 겸 블로그에 정리해두고자 한다.

이 자료들은 내가 공부하고 있는 현재 진행형 기록이며, 이 글을 보게 될 사람들에게도 도움이 되면 좋겠다.

(참고로 코딩관련 글은 최근에 야근이 너무 잦아 차차 올리는걸로. 😱)

캔들(=봉) 개념

캔들이란 가격이 어떻게 변했는지 직관적으로 볼 수 있게 고안된 것이 바로 캔들이다.
시작하는 가격과 끝나는 가격, 그리고 최고가와 최저가를 양초모양의 막대와 심지모양의 꼬리를 이용해서 표현하는데

이를 보고 가격의 움직임과 매수/매도 타이밍을 잡을 정보를 얻는다.

봉차트는 양봉과 음봉이 있는데 일반적으로 양봉은 붉은색 음봉은 파란색으로 나타내지만 이는 차트를 제공하는곳 마다 차이가 존재한다(ex. 메로나 캔들)

1. 캔들은 시가, 종가, 고가, 저가를 막대그래프로 보여준다.

2. 캔들은 몸통과 꼬리로 되어 있다.

시가와 종가를 연결해 캔들의 ‘몸통’을 만들고 저가와 고가를 선으로 연결해 캔들의 ‘꼬리’를 만든다.
꼬리는 아래꼬리와 위꼬리가 있다. 위꼬리는 하루 중 가장 높은 가격, 아래꼬리는 하루 중 가장 낮은 가격을 표시한다.

3. 캔들에는 양봉과 음봉이 있다.

시가보다 종가가 높게 장이 마감되면 양봉, 시가보다 종가가 낮게 장이 마감되면 음봉이 만들어진다.
양봉은 빨간색으로, 음봉은 파란색으로 표시한다.

캔들(=봉) 패턴

1. 헤머형(=망치형)

- 하락추세 중 발생하면 상승추세로 전환될 가능성이 높음

- 충분히 바닥 지점인데 이 모양이 나왔다면 지하실을 구경하러 갈 확률도 있음

2. 역헤머형(=역망치형)

거꾸로 된 망치모양 양봉 캔들

- 하락추세 중 발생하면 상승추세로 전환신호
- 상승추세 중 높은 가격대에서 발생하면 단기 조정을 암시

3. 교수형(=행잉맨)

아래꼬리가 달린 음봉 캔들
- 상승권에서 발생한다면 하락추세로 반전가능함 암시(거래량이 유의미하게 늘어났다면 매도 필수)
- 저점에서 발생하면 상승전환 신호

4. 유성형(=슈팅스타형)

위꼬리가 달린 음봉 캔들
- 상승추세 중 발생하면 하락추세 전환
- 많이 상승한 상승권에서 발생하면 고점으로 생각 조정 암시
- 하락추세에 발생하면 추가 하락을 암시
- 바닥권 세력 매집 초기에 자주 등장하는 캔들 모양

5. 비석형(=추세전환 신호)

시가와 종가가 같고 위꼬리를 만든 캔틀 모양
- 바닥권에서 비석형 캔들이 연속해서 출현한다면 저점을 이탈하지 않으면서 세력 매집중이라 해석
- 고점권에서 비석형 캔들이 발생하면 상투가 임박했다는 신호, 하락 경고

6. 잠자리형

비석형을 캔들봉 차트 설정 뒤짚어 놓은 캔들 모양

- 시가, 종가, 고가가 일치하는 패턴
- 상승추세에서 발생하면 지속적 상승 신호
- 저점에서 출현하면 앞으로 강력한 상승추세 신호

7. 십자형(=추세전환 신호)

십자형 캔들 모양
- 매수세와 매도세가 힘의 균형을 이룬 상태로 앞으로 추세 전환 신호
- 상승중에 발생하면 하락추세로 돌아설 가능성이 있음. 주의
- 하락중에 발생하면 상승추세로 돌아설 가능성이 있음. 주의

*상승갭: 전일 고가보다 금일 시가가 높은 경우
*하락갭: 전일 저가보다 금일 시가가 낮은 경우
- 갭이 등장하면 일시적인 호재 OR 악재로 해석하며 매수 혹은 매도 한쪽으로 크게 집중됨
- 상승갭은 매수세가 매우 강함 해석
- 하락갭은 매도세가 매우 강함 해석


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