기본 분석

마지막 업데이트: 2022년 3월 19일 | 0개 댓글
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Amazon의 기본 테마 설정하기QuickSight분석합니다

기본값으로 사용할 사용자 지정 테마를 식별하고 해당 테마 ID를 찾습니다. 중 하나를 사용하려면QuickSight시작 테마, 이 단계를 건너뜁니다.기본 분석

사용자 지정 테마의 테마 ID를 가져오려면ListThemes테마가 있는 리전에 대한 API 작업입니다. 테마를 사용해야 하는 사용자 또는 그룹과 동일한 리전에 테마가 있는지 확인합니다.

다음 예제에서는 기본 분석 list-themes 의 명령AWS CLI. AWS 계정 ID와AWS 리전변수로 지정합니다. 이전에 사용한 경우 aws configure 기본 리전을 설정하고 --region 변수를 명령에 지정하면 기본 설정이 재정의됩니다.기본 분석

사용ListUsers또는ListGroups테마를 기본값으로 사용해야 하는 사용자 또는 그룹에 대해 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 수집하는 API 작업입니다. 최상위 ARN만 필요합니다. 모든 사용자가 동일한 그룹에 속해 있는 경우 그룹 ARN을 사용합니다.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.QuickSightARN, 참조ARN 형식의아마존QuickSightAPI 참조입니다.

사용자 지정 테마를 사용하는 경우 이전 단계에서 수집한 ARN의 테마에 기본 분석 대한 액세스 권한을 부여합니다. 스타터 테마를 사용하는 경우 모든 사용자가 스타터 테마에 액세스할 수 있으므로 이 단계를 건너뜁니다.

다음 예제에서는update-theme-permissions명령 grant-permissions 매개 변수는 약식 구문을 사용하여 표시됩니다. 대신 JSON 또는 YAML을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.파라미터 값 지정의AWS Command Line Interface사용 설명서.

테마를 동일한 ARN 또는 ARN에 대한 기본값으로 할당합니다.

현재 세 가지 스타터 테마가 있습니다. 클래식, 미드나잇, 시사이드 ARN은 테마 이름의 대문자 철자법입니다. 사용자 지정 테마 대신 스타터 테마를 사용하는 경우 다음 테마 ARN 중 하나를 사용합니다.

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기본분석을 이용한 미래 이익변화와 주식수익률 예측: 중국 차이넥스트 상장회사를 중심으로

Using Fundamental Analysis to Predict Future Earnings Changes and Stock Returns: Evidence from ChiNext

  • 발행기관 : 한국회계정보학회
  • 간행물 : 기본 분석 회계정보연구 37권4호
  • 간행물구분 : 연속간행물
  • 발행년월 : 2019년 12월
  • 페이지 : 347-374(28pages)

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  • KISS주제분류 : 사회과학분야 > 회계학
  • 국내등재 : KCI등재
  • 해외등재 :
  • 간기 : 계간
  • ISSN(Print) : 1225-1402
  • ISSN(Online) :
  • 자료구분 : 학술지
  • 간행물구분 : 연속간행물
  • 수록범위 : 1990-2020
  • 수록 논문수 : 1101
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기본 분석이란 무엇입니까? – 정의 및 튜토리얼

펀더멘털 분석의 본질은 시장 뉴스와 감정을 활용하여 자산의 미래 가치를 예측하는 것입니다. 근본적인 분석이 필요한 이유 본질적으로 "기본적인" 시장 시장을 거래하기 위해 뉴스를 사용하는 한?

세계 정세를 보면 세계 경제와 정치의 주역으로 꼽히는 나라들이 있다. 다른 국가의 경제는 이들 국가의 성과에 달려 있습니다. 예를 들어, 미국은 1944년 Bretton-Woods 회의 이후 핵심 글로벌 플레이어가 되었습니다. 왜냐하면 2차 세계 대전에 참전했던 다른 국가들이 상황에 따라 통화와 경제를 미국 달러의 가치에 묶을 수밖에 없었기 때문입니다. 그 이후로 미국 달러는 국제 무역이 표시되는 표준 통화가 되었습니다. 세계의 많은 국가들이 생존을 위해 미국의 무역과 원조에 의존하고 있습니다. 중국도 비슷한 역할을 맡았고 광대한 산업화로 인해 석유와 같은 특정 자산에 대한 엄청난 수요가 생겼습니다. 아프리카의 많은 국가들은 많은 것을 기본 분석 중국에 의존하고 있습니다. 유럽에서 독일은 가장 강력한 경제를 가지고 있으며 기본적으로 유로존의 곤경에 처한 국가에 대한 구제금융 패키지에 관해 총력을 기울이고 있습니다.

이제 시장에서는 이전 단락에서 설명한 상호 작용의 결과로 세계 경제에 영향을 미치는 주요 경제 및 정치 이벤트에 관해 주기적으로 프로그램된 발표가 있습니다. 시장은 이러한 발표가 특정 시점에 세계 경제의 미래에 영향을 미치기 때문에 이러한 발표를 매우 면밀히 모니터링합니다. 발표 결과에 따라 시장은 발표한 국가의 경제 및 통화에 대해 긍정적인 감정 또는 부정적인 감정을 가정할 수 있습니다. 이는 차례로 이러한 주요 업체의 성과와 경제가 연결된 다른 국가의 거래자의 감정과 전망에 승수 효과를 줄 것입니다. 시장 편향이 형성되면 거래자는 편향에 따라 자산을 거래하고 자산을 더 많이 사거나 매각하고 더 안전한 투자로 이동할 수 있습니다.

그래서 이 소식은 그토록 심오하다. 시장에 미치는 영향. 뉴스는 인간의 감정을 다루고 인간이 감정을 갖게 되면 무슨 일이든지 일어날 수 있습니다.

뉴스 발표는 글로벌 경제가 세계 경제에 미치는 영향과 자산 심리에 따라 영향도가 낮은 뉴스, 영향이 중간인 뉴스, 영향력이 높은 뉴스로 분류할 수 있습니다.

시장 참여자들은 영향력 있는 뉴스에 더 많은 관심을 기울입니다. 영향력이 적은 뉴스 항목이 주요 경제 요인에 따라 영향력이 큰 뉴스로 전환될 수 있습니다. 이것이 주택 데이터와 유로존 경제의 GDP 수치가 다음과 같은 이유입니다. 스페인, 포르투갈, 아일랜드, 그리스, 이탈리아 몇 년 전만 해도 시장에 거의 영향을 미치지 않았으나 이제는 경제 역학이 바뀌고 이러한 데이터가 미국과 유럽의 건강을 평가하는 데 매우 중요하게 되었기 때문에 주요 시장 동인이 되었습니다.

뉴스를 시청하는 트레이더는 다음 뉴스 항목에 주의를 기울입니다.

  1. 고용 데이터: 실업 수당 청구 및 미국 비농업 급여 등.
  2. 제조에 관한 데이터.
  3. 소비자 심리 및 소매 판매 보고서. 소비자 심리를 측정하는 모든 것은 이제 금융 시장이 경제의 건전성을 샘플링하는 데 사용하는 핵심 매트릭스입니다.
  4. 다음과 같은 일부 국가별 보고서 ADP 고용 변화 미국에서.

기본 분석의 구성 요소

거래를 분석할 때 근본적으로, 거래자는 다음을 볼 것입니다.

  • 합의/예상 수치: 주요 경제학자들을 대상으로 한 설문조사는 뉴스가 준수할 것으로 기대하는 평균 수치를 제공합니다.
  • 실제 번호: 이것은 보도 자료의 수치입니다.
  • 편차: 합의 수치와 실제 수치의 차이입니다.

뉴스를 사용하여 시장을 거래할 때 트레이더는 다음을 확인합니다. 그만큼 편차가 매우 중요합니다. 시장의 놀라움(상승 또는 하락으로 예상보다 훨씬 높은 편차)은 거래 가능한 좋은 신호를 제공합니다. 편차가 거래 가능한지 여부를 확인하기 위해 편차를 측정하는 방법이 있습니다. 일반적으로 편차 벤치마크는 예상 수치와 이전 수치를 비교하여 구합니다. 이제 그 차이가 상승과 하락의 벤치마크 역할을 하며, 벤치마크에서 편차가 얼마나 높거나 낮느냐에 따라 시장은 그에 따라 반응합니다.

뉴스를 사용하여 바이너리 옵션 시장 거래 거래자가 정보를 사용하려는 방식에 따라 달라집니다. 그러나 한 가지 분명한 사실은 뉴스가 시장을 움직인다는 것입니다. 최고의 거래 기회.

내에서 다른 중요한 기사를 참조하십시오 용어 사전.

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곧바로 위협 탐지

Azure Sentinel은 이제 Microsoft Sentinel이라고 하며 앞으로 몇 주 안에 이 페이지를 업데이트할 예정입니다. 최근 Microsoft 보안 개선 사항에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Sentinel에 데이터 원본을 연결한 후에는 의심스러운 상황이 발생하면 알림이 표시되어야 합니다. 바로 이때문에 Microsoft Sentinel에서는 위협 검색 규칙을 만드는 데 도움이 되는 기본 제공 템플릿을 제공하고 있습니다.

Microsoft의 보안 전문가와 분석가 팀은 알려진 위협, 일반적인 공격 벡터, 의심스러운 활동 에스컬레이션 체인을 바탕으로 규칙 템플릿을 설계했습니다. 이러한 템플릿에서 생성된 규칙은 사용자 환경에서 의심스러운 활동을 자동으로 검색합니다. 많은 템플릿을 사용자 지정하여 활동을 검색하거나, 필요하다면 필터를 지정할 수 있습니다. 이러한 규칙을 통해 생성되는 경고는 사용자 환경에서 할당하고 조사할 수 있는 인시던트를 만듭니다.

이 문서는 Microsoft Sentinel을 사용하여 위협을 탐지하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

  • 기본 제공 위협 검색 사용
  • 위협 응답 자동화

기본 제공 검색 보기

Microsoft Sentinel의 모든 분석 규칙 및 검색을 보려면 분석>규칙 템플릿으로 이동하세요. 이 탭에는 Microsoft Sentinel 기본 제공 규칙이 모두 포함됩니다.

Use built-in detections to find threats with Microsoft Sentinel

기본 제공 검색에는 다음이 포함됩니다.

기본 규칙의 구성은 변경하거나 미세 조정할 수 없지만 규칙을 복제한 다음 복제본을 변경하고 미세 조정할 수 있습니다. 이 기본 분석 경우 플라이트 모드에서 복제본을 실행하고 프로덕션 모드에서 원본을 동시에 실행합니다. 그런 다음 결과를 비교하고 원하는 대로 미세 조정하면 복제본을 프로덕션으로 전환합니다.

몇 가지 새로운 예약된 분석 규칙 템플릿은 Fusion 엔진에서 다른 시스템의 경고와 상관 관계가 있는 경고를 생성하여 충실도가 높은 인시던트를 생성합니다. 자세한 내용은 고급 다단계 공격 탐지를 참조하세요.

: 규칙 예약 옵션에는 규칙을 사용하도록 설정할 때 시작되는 시계와 함께 지정된 분, 시간 또는 일 수마다 규칙을 실행하도록 구성하는 것이 포함됩니다.

위에 표시된 규칙 템플릿은 현재 Fusion 검색 템플릿 중 일부와 마찬가지로 미리 보기에 있습니다(Microsoft Sentinel의 고급 다단계 공격 검색 참조). 베타 또는 미리 보기로 제공되거나 아직 일반 공급으로 릴리스되지 않은 Azure 기능에 적용되는 추가 약관은 Microsoft Azure 미리 보기에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.

ML 동작 분석 템플릿을 기준으로 하는 규칙을 만들고 사용하도록 설정하여 기계 학습 엔진과 모델로 처리하는 데 필요한 대로 Microsoft Sentinel 작업 영역의 지리적 위치 외부에서 수집한 데이터를 복사하기 위한 Microsoft 권한을 부여합니다.

기본 제공 분석 규칙 사용

이 프로시저에서는 기본 제공 분석 규칙 템플릿을 사용하는 방법을 설명합니다.

기본 제공 분석 기본 분석 규칙을 사용하려면 다음을 수행합니다.

Microsoft Sentinel >분석>규칙 템플릿 페이지에서 템플릿 이름을 선택하고, 세부 정보 창에서 규칙 만들기 단추를 선택하여 해당 템플릿을 기반으로 새 활성 규칙을 만듭니다.

각 템플릿에는 필요한 데이터 원본 목록이 있습니다. 템플릿을 열면 데이터 원본의 가용성이 자동으로 검사됩니다. 가용성 문제가 있는 경우 규칙 만들기 단추가 사용하지 않도록 설정되거나 해당 효과에 대한 경고가 표시될 수 있습니다.

Detection rule preview panel

규칙 생성하기를 선택하면 선택한 템플릿에 따라 규칙 생성하기 마법사가 열립니다. 모든 세부 정보가 자동으로 채워지며, 예약 또는 Microsoft 보안 템플릿을 사용하여 논리 및 기타 규칙 설정을 사용자 지정하여 특정 요구에 더 적합하게 만들 수 있습니다. 이 프로세스를 반복하여 기본 제공 템플릿을 기준으로 하는 추가 규칙을 만들 수 있습니다. 규칙 만들기 마법사의 단계를 끝까지 완료한 후에는 템플릿을 기준으로 하는 규칙 만들기가 완료됩니다. 활성 규칙 탭에 새 규칙이 표시됩니다.

규칙 생성하기 마법사에서 규칙을 사용자 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 위협 탐지를 위한 사용자 지정 분석 규칙 생성하기를 참조하세요.

환경을 완전한 보안하려면 연결된 데이터 원본과 연결된 모든 규칙 사용을 설정해야 합니다. 분석 규칙을 사용하도록 설정하는 가장 효율적인 방법은 모든 관련 규칙을 나열하는 데이터 커넥터 페이지에서 직접 사용하는 것입니다. 자세한 내용은 데이터 원본 연결을 참조하세요.

추가 활동이 필요하지만 API 및 PowerShell을 통해 Microsoft Sentinel에 규칙을 푸시할 수도 있습니다.

API 또는 PowerShell을 사용하는 경우 규칙을 사용하도록 설정하기 전에 먼저 규칙을 JSON으로 내보내야 합니다. API 또는 PowerShell은 각 인스턴스에서 동일한 설정으로 Microsoft Sentinel의 여러 인스턴스에서 규칙을 사용하도록 설정할 때 유용할 수 있습니다.

ARM 템플릿으로 규칙 내보내기

규칙을 관리하고 코드로 배포하려는 경우 ARM(Azure Resource Manager) 템플릿으로 규칙을 쉽게 내보낼 수 있습니다. 사용자 인터페이스에서 규칙을 보고 편집하기 위해 템플릿 파일에서 규칙을 가져올 수도 있습니다.

다음 단계

사용자 지정 규칙을 생성하려면 기존 규칙을 템플릿 또는 참조로 사용합니다. 기존 규칙을 기준으로 사용하면 필요한 내용을 변경하기 전에 대부분의 논리를 작성하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 위협 탐지를 위한 사용자 지정 분석 규칙 만들기를 참조하세요.

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