기술 지표 및 도구

마지막 업데이트: 2022년 5월 28일 | 0개 댓글
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설치 및 앱 내 전환 측정

앱 이벤트를 통해 사람들이 앱에서 수행하는 활동을 전체적으로 측정할 수 있습니다. 이벤트를 추적하는 앱 이벤트 메서드는 iOS 및 Android용 Facebook SDK에 포함되어 있습니다.

상거래 앱의 Added to cart 나 게임 앱의 level achieved 와 같은 사전 정의된 기술 지표 및 도구 이벤트를 사용하거나 Facebook 모바일 광고에서 발생하는 참여와 ROI를 이해하는 데 도움이 되는 맞춤 이벤트를 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.

횟수 및 가치 측정

앱 내에서 수행된 행동의 총 횟수 및 가치를 측정합니다.

취한 행동 측정

특정 광고 캠페인으로 인해 발생한 행동의 횟수와 가치를 측정합니다.

기술적 구현

설치 추적

앱 광고용 Facebook SDK 사용에 대한 가이드를 참조하세요. 설치 추적을 활성화하려면 Facebook SDK가 필요합니다.

앱 내 전환

이벤트 추적에 앱 이벤트를 사용하면 이러한 이벤트에서 발생한 활동 횟수와 가치가 자동으로 광고 캠페인의 결과로 간주됩니다.

보고 도구

Facebook은 광고 관리자Facebook 분석을 통해 다양한 사용 사례별로 특성화된 보고 도구를 제공합니다. 광고 관리자는 일반 광고와 캠페인의 성과를 측정하는 데 가장 적합하며, Facebook 앱 분석은 앱 내 활동에 대해 더 나은 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다.

광고 관리자

광고 관리자는 광고의 성과, 타겟 및 노출 위치에 대한 인사이트를 기술 지표 및 도구 얻기 위해 바로 사용할 수 있는 도구입니다. 앱에 Facebook SDK를 추가하면 광고 관리자를 사용하여 앱 설치와 앱 내 전환을 측정할 수 있습니다.

표준 보고서

고급 보고서(SDK 필요)

광고 관리자의 설치 후 결과

구매 이벤트를 사용하면 광고 관리자 내에서 모바일 앱 설치 광고 캠페인의 설치 후 결과를 확인할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 보는 방법은 두 가지입니다. 첫 번째 방법은 테이블 보기를 이용하는 것입니다. 광고 관리자에서 리스트 설정을 선택하고 설치 후 결과를 캠페인 열의 일부로 포함하세요. 선택한 기간을 기반으로 여러 설치 코호트 날짜에 대해 기본 테이블 보기로 이러한 인사이트를 확인할 수 있습니다.

또한 광고 캠페인을 선택한 후 측면 패널에서 그래프 아이콘을 클릭하여 이러한 지표를 차트로 표시할 수도 있습니다. 이 보기에서는 수익, 수율 및 ARPU를 차트로 표시하고 이를 지표별 평균 성과와 비교할 수 있습니다. x축은 시간 범위이고 y축은 차트로 표시하기로 선택한 지표입니다.

수익률(기술 지표 및 도구 %)은 특정 설치일 코호트의 수익을 동일한 코호트에서 사람들을 확보하기 위해 사용된 비용으로 나눈 값입니다. 예를 들어, 광고 관리자의 특정 캠페인에 대해 날짜 선택 도구에서 시간 범위를 11/01/2015 - 11/02/2015로 선택하고 11/01에 500달러, 11/02에 1,000달러를 지출했습니다. 이제 11/01에 발생한 설치(28일 클릭률 기여)에 대해 11/1의 설치로부터 11/1에 1,000달러, 11/2에 2,000달러, 11/03에 4,000달러의 수익을 얻었다고 가정합니다. 그리고 11/02에 발생한 설치의 경우, 11/2의 설치로부터 11/2에 1,500달러, 11/03에 3,000달러, 11/04에 4,000달러의 수익을 얻었습니다.

11/01/2015 - 11/02/2015의 평균 1일 수익률은 1일간 이 두 날짜의 설치로부터 얻은 총 수익을 이 이틀간 지출된 총 비용으로 나눈 값, 즉 (1000 + 2000 + 1500 + 3000) / (500 + 1000) = 500%입니다. 1일, 3일, 7일, 30일 및 90일 수익률을 확인할 수 있습니다.

사용자당 평균 수익(ARPU)은 설치일 코호트에서 얻은 수익을 해당 코호트의 전체 사용자 수로 나눈 값입니다. 예를 들어, 특정 캠페인에 대해 해당 설치일 코호트로부터 500달러의 수익을 얻었고 해당 코호트의 총 설치 횟수가 200개인 경우 ARPU는 2.50달러입니다. 1일, 3일, 7일, 30일 및 90일 ARPU를 확인할 수 있습니다.

모든 원시 데이터에 액세스하려면 차트 보기 섹션 내의 내보내기 버튼을 클릭하여 설치 후 결과를 내보낼 수도 있습니다. 원시 데이터는 설치 코호트 날짜별로 내보냅니다.

Facebook 분석

Facebook 분석을 사용하면 고객 활동, 사람들이 여러 기기에서 앱을 사용하는 방식과 가장 많은 전환을 유도하는 광고를 확인할 수 있습니다. Facebook 분석을 사용하려면 앱에 Facebook SDK를 추가하고 앱 이벤트를 로깅하세요.

성공 지표 용어집

ELPA는 영어가 모국어가 아닌 사람의 영어 읽기, 쓰기, 듣기 및 말하기 능력에서 영어 숙달도를 측정하며 매년 각 언어 학습자에게 제공됩니다. 학생이 일련의 평가에서 숙달을 입증하면 해당 학생은 영어에 능숙한 것으로 간주됩니다.

만성 결석(일명 정기 출석)

만성 결석 학생은 사유가 있든 없든 18일 이상 학교를 결석하는 학생으로 정의됩니다. 이는 학년도의 10%에 해당하며 학생이 한 달에 XNUMX일 정도 결석할 수 있음을 의미할 수 있습니다. 만성 결석은 조기 학년에서도 학생의 성취도에 상당한 영향을 미칩니다. 만성적으로 결석하는 학생은 읽기와 수학에서 뒤처질 가능성이 더 높으며 고등학교를 졸업하지 않을 가능성도 더 높습니다.

ACT 점수

ACT는 대학 준비도를 측정하고 미래의 학업 성공을 예측하는 도구입니다. 일반적으로 기술 지표 및 도구 대학에 갈 의사가 있거나 계획하는 학생들은 고등학교 경험이 끝날 때 ACT 또는 SAT를 치를 것입니다. WWPS는 ACT를 무료로 제공하고 중등 교육을 받을 의사가 있는지 여부에 관계없이 해당 지역의 모든 노인을 평가한다는 점에서 독특한 학군입니다.

9 th 학년 과정 실패(일명 On Track)

언어 예술, 수학 또는 과학을 성공적으로 마치는데 한 학기 또는 그 이상 뒤쳐진 9학년 학생의 비율로 계산됩니다. XNUMX학년 과정 실패는 고등학교 자퇴에 대한 주요 조기 경고 지표입니다. 연구에 따르면 XNUMX학년에 실패한 학생들은 졸업할 가능성이 XNUMX배 더 낮습니다.

4년 및 5년 졸업률

4년 또는 5년 내에 졸업하는 코호트 학생의 비율입니다. (그룹 최초 9급 입학, 편입학 조정)

중등 이후 등록

공립 또는 사립 2년제 및 4년제 대학에 등록한 고등학교 졸업생의 비율.

중등 이후 교정 비율

공립 또는 사립 2년제 또는 4년제 대학에 등록한 고등학교 졸업생 중 영어나 수학 재교육 과정을 이수해야 하는 비율 1 년 이내 고등학교 졸업의.

「2018 문화예술치유 대상별 효과지표 개발 및 질적 분석 연구」 수행 단체 공모

한국문화예술교육진흥원은 「2018 문화예술치유 대상별 기술 지표 및 도구 효과지표 개발 및 질적 분석 연구」 수행단체를 공모한다. 이번 연구는 「2017 문화예술치유 임상심리분석 연구」에서 개발된 지표(안)을 기반으로 시설별·참여자별(연령, 진단수준 등) 특성, 프로그램 기대효과 및 운영 목표를 고려한 공통‧특성화 지표 및 분석도구 개발, 연구결과 공유 등을 통한 지속가능한 적용으로 맞춤형 문화예술치유 프로그램 사업의 효과 및 활성화에 기여하고자 한다.

연구범위는 지표‧분석도구 개발, 지표 검증, 유형별‧상황별 사례 분석, 적용가이드 기술, 연구결과발표회 개최, 연구 보고서 발간으로 2018년 문화예술치유 프로그램 참여자, 관계자 등을 대상으로 한다. 문화예술치유 효과 지표 관련 현황 및 문헌·선행연구 분석, 범죄피해자·군대부적응 병사·학교 가해 및 피해학생 등 특성에 맞춘 효과 지표 및 질적 분석 도구 개발, 개발 지표 및 도구를 활용한 문화예술치유 대상별 지표 검증을 위한 현장 시범 측정 및 현장 적용성·유효성 분석, 향후 운영단체를 위한 가이드 구성 및 기술, 지표 및 분석도구와 참여자 유형별 및 상황별 사례 등 연구의 전 과정과 결과물을 담은 연구 보고서를 기술·제작하고 연구결과발표회를 개최해야 한다.

신청자격은 해당 사업 관련 유경험자, 문화예술교육 관련 전문가 등으로 구성된 교육단체, 학술 연구기관‧단체(비영리), 기타 연구수행이 가능한 기관‧단체(법인포함)면 가능하며 컨소시엄 형태로도 가능하다. 다양한 전문분야(심리, 문화예술치유 관련)의 연구진 활용으로 참여자의 심리뿐만 아니라, 사회기능, 치유적 특성 등 다각적 측면을 포괄적으로 확인할 수 있도록 연구 인력을 구성해야한다.

연구기간은 2018년 12월 31일까지 이며, 연구비는 9,000만원이다. 서류접수는 신청서, 연구수행계획서 등 제출서류를 7월 2일(월) 오후 3시까지 한국문화예술교육진흥원 교육나눔팀에 방문 또는 등기우편으로 접수하면 된다.

DevOps 지표

측정할 기술 지표 및 도구 수 없는 것이라면 개선할 수 없다는 예전의 명언은 다른 관행과 마찬가지로 DevOps에도 해당됩니다. 더 높은 품질의 제품을 더 빠르게 출시한다는 DevOps의 기술 지표 및 도구 약속을 이행하려면 팀은 수많은 메트릭을 수집, 분석 및 측정해야 합니다. 이러한 DevOps 메트릭은 DevOps 팀이 개발 파이프라인에 대한 가시성과 제어를 확보하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

What are DevOps metrics?

DevOps 메트릭은 DevOps 소프트웨어 개발 파이프라인의 성과를 직접 드러내고 프로세스의 병목 현상을 빠르게 식별하여 제거하는 데 도움이 되는 데이터 포인트입니다. 이러한 메트릭은 기술 역량과 팀 프로세스를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.

DevOps는 개발팀과 운영팀 간의 경계를 흐리게 만들어 개발자와 시스템 관리자 간의 협업을 강화하는 데 중점을 둡니다. 메트릭을 사용하면 DevOps 팀은 협업 워크플로를 측정 및 평가하고 품질 향상, 릴리스 주기 단축, 애플리케이션 성능 개선 등 주요 목표의 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

4가지 핵심 DevOps 메트릭

Though there are numerous 기술 지표 및 도구 metrics used to measure DevOps performance, the following are four key metrics every DevOps team should measure.

변경의 리드 타임

추적해야 하는 중요한 DevOps 메트릭 중 하나는 변경의 리드 타임입니다. 사이클 타임(아래에서 설명)과 혼동될 수도 있는 변경의 리드 타임은 코드 변경이 트렁크 브랜치에 커밋되는 시점부터 배포 가능 상태가 되기까지의 시간입니다. 예를 들어, 코드가 필수 사전 릴리스 테스트를 모두 통과한 경우입니다.

변경 실패율

변경 실패율은 프로덕션 후 긴급 수정 또는 기타 수정이 필요한 코드 변경에 대한 비율을 나타냅니다. 테스트에서 발견되어 코드 배포 전에 수정된 오류는 측정하지 않습니다.

배포 빈도

새로운 코드를 프로덕션에 배포하는 빈도를 이해하는 것은 DevOps 성공을 이해하는 데 매우 중요합니다. 많은 실행자는 사전 프로덕션 스테이징 환경에 릴리스되는 코드 변경 사항을 의미할 때 “제공”이라는 용어를 사용하며, “배포”라는 용어는 프로덕션으로 릴리스되는 코드 변경을 의미할 때 사용합니다.

Mean time to recovery

Mean time to recovery (MTTR) measures how long it takes to recover from a partial service interruption or total failure. This is an important metric to track, regardless of whether the interruption is the result of a recent deployment or an isolated system failure.

솔루션 보기

최고 수준의 DevOps 팀을 위한 도구

관련 자료

DevOps에서 팀 구조의 중요성

How to measure, use, and improve DevOps metrics

DevOps 수명 주기의 다른 요소와 마찬가지로, 지속적인 개선 문화는 DevOps 메트릭에 적용됩니다. 개발의 각 단계에서 빠른 피드백을 받을 수 있는 능력과 피드백을 구현하는 기술 지표 및 도구 기술 및 권한은 성과가 높은 팀의 대표적인 특징입니다. DevOps 책 “Accelerate”에서, 저자들은 위에 나열된 4가지 핵심 메트릭은 높은 능력을 가진 소프트웨어 팀이 채택한 24가지 기능으로 뒷받침된다는 점에 주목합니다. 아래에 나와 있는 대부분의 기능(CI/CD, 테스트 자동화, 소규모 배치의 작업, 모니터링 및 지속적인 학습)은 여기서 다루지만, 이러한 관행을 뒷받침하는 연구에 대해 자세히 알아보려면 “Accelerate”를 읽어보는 것도 좋습니다.

변경의 리드 타임

중간에서 낮은 수준의 성과를 내는 팀은 보통 일, 주 또는 심지어는 월 단위로 리드 타임을 측정하는 데 비해, 성과가 높은 팀은 리드 타임을 시간 단위로 측정합니다.

테스트 자동화, 트렁크 기반 개발 및 소규모 배치의 작업은 리드 타임를 개선하는 핵심 요소입니다. 이러한 관행을 통해, 개발자는 자신이 커밋한 코드의 품질에 대한 피드백을 빠르게 받아 결함을 찾고 수정할 수 있습니다. 개발자가 별도의 브랜치에서 대규모 변경 작업을 수행하며 품질 관리를 위해 수동 테스트를 사용하는 경우, 리드 타임이 길어질 수 있습니다.

변경 실패율

성과가 높은 팀의 변경 실패율은 0~15% 범위 안에 있습니다.

테스트 자동화, 트렁크 기반 개발, 소규모 배치의 작업과 같은 리드 타임을 단축하는 관행은 변경 실패율 감소와 상관 관계가 있습니다. 이러한 모든 관행을 통해 결함을 훨씬 쉽게 식별하고 수정할 수 있습니다.

변경 실패율에 대한 추적 및 보고는 버그를 식별하고 수정하는 데 중요할 뿐만 아니라 새로운 코드 릴리스가 보안 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 중요합니다.

배포 빈도

성과가 높은 팀은 필요에 따라 변경 사항을 배포할 수 있으며, 하루에 여러 번 배포하는 경우도 많습니다. 성과가 낮은 팀은 한 주 또는 한 달에 한 번 배포하는 데 그치는 경우가 많습니다.

온디맨드 방식으로 배포하려면 이전 섹션에서 참조한 자동화된 테스트 및 피드백 메커니즘을 포함하고 사람의 개입을 최소화하는 자동화된 배포 파이프라인이 필요합니다.

평균 복구 시간

성과가 높은 팀은 시스템 장애로부터 신속하게(일반적으로 1시간 이내) 복구할 수 있지만, 성과가 낮은 팀은 장애를 복구하는 데 일주일까지도 걸릴 수 있습니다.

장애 발생 시 신속하게 복구할 수 있는 능력은 장애 발생 시점을 신속하게 파악하고 수정 사항을 배포하거나 실패로 이어지는 변경 사항을 롤백하는 능력에 따라 달라집니다. 일반적으로 시스템 상태를 지속적으로 모니터링하고 장애 발생 시 운영 담당자에게 알리는 방식으로 이루어집니다. 운영 담당자는 인시던트 해결에 필요한 프로세스, 도구 및 권한을 가지고 있어야 합니다.

평균 장애 간격(MTBF)에 초점을 맞추던 과거의 관행에서 벗어나 이제는 MTTR에 더 중점을 두어야 합니다. 이것은 최신 애플리케이션의 높아진 복잡성과 이에 따라 높아진 장애 발생 확률을 반영합니다. 또한 지속적인 학습 및 개선의 관행을 강화합니다. 장애를 피하기 위해 배포가 “완벽”해질 때까지 기다리는 대신(이전의 MTBF 스코어보드를 초기화), 팀은 지속적으로 배포합니다. “완벽한” MTBF 기록을 망쳤다고 비난하기보다는, MTTR은 비난을 배제하고 팀이 업스트림 프로세스와 도구를 개선할 수 있도록 지원합니다.

Other related metrics

또 다른 관련 메트릭은 제공할 준비가 되기까지 팀에서 어떤 항목에 작업하는 시간을 나타내는 사이클 타임입니다. 개발의 세계에서 사이클 타임이란 개발자가 커밋을 한 시점부터 프로덕션에 배포되는 시점까지의 시간입니다. 이 주요 DevOps 메트릭은 프로젝트 리더 및 엔지니어링 관리자가 개발 파이프라인에서 어떤 것이 효과적인지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 그 결과로, 작업을 이해 관계자 및 고객의 기대치에 더 잘 맞게 기술 지표 및 도구 정렬하여 팀이 더 빠르게 출시하도록 보장할 수 있습니다.

사이클 타임 보고서를 사용하면 프로젝트 리더는 향후 프로세스를 평가하는 데 사용할 수 있는 개발 파이프라인 기준을 설정할 수 있습니다. 팀이 사이클 타임을 최적화하면 개발자는 일반적으로 진행 중인 작업이 적어지고 비효율적인 워크플로도 줄어듭니다.

린 제품 관리에서는 제품 또는 기능 개념에서 제공까지의 흐름을 시각화하는 가치 흐름 매핑에 중점을 둡니다. DevOps 메트릭은 효과적인 가치 흐름 매핑 및 관리를 위한 필수 데이터 포인트를 많이 제공하지만 진정한 엔드투엔드 평가를 위해 다른 비즈니스 및 제품 메트릭과 함께 사용해야 합니다. 예를 들어, 스프린트 번다운 차트 차트는 추정 및 계획 프로세스의 효과에 대한 통찰력을 제공하고, 순 추천 고객 점수는 최종 결과물이 고객의 요구를 충족하는지 여부를 나타냅니다.

In conclusion…

지속적인 개선은 DevOps를 실천하는 팀의 핵심 신조입니다. 변경의 리드 타임, 변경 실패율, 배포 빈도 및 MTTR의 성과를 측정하고 추적하는 능력을 통해, 팀은 속도와 품질을 높일 수 있습니다. Atlassian이 Code in Jira 및 Deployments in Jira를 통해 고객에게 더 높은 가치를 더 빠르게 제공하는 방법을 자세히 알아보세요.

Tom Hall

Tom Hall은 DevOps 애드보케이트이며 실행자이며, 열렬한 독서가이며, 아마추어 피아니스트입니다.
지난 20년 동안의 업적에는 Novell, EMC, VMware 및 AWS의 인증이 포함됩니다. 그는 2016년에 애틀랜타에서, 그 이후로는 텍사스 오스틴에서 DevOpsDays를 조직했습니다.

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*피부 온도 변화 및 SpO2는 일부 지역에서만 지원. SpO2는 질병 진단이나 기술 지표 및 도구 치료 목적이 아니며 의료용으로 사용할 수 없음. 건강 관리 및 건강 정보 모니터링을 지원하는 용도의 기능임.

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